Sascha Denker

KI-Transformation

Von der KI-Idee zum produktiven Prozess.

KI-Transformation für Unternehmen und Organisationen.

  • Beratung
  • Integration
  • Automatisierung
  • Schulung
Projekt besprechenLeistungen ansehen
  • M.Sc. Artificial Intelligence
  • SAP Developer & AI Architect
  • Enterprise Engineering Background

Leistungen

Drei Bereiche, ein durchgehender Weg.

KI scheitert im Unternehmen selten am Modell. Sie scheitert an Anbindung, Berechtigungen, Verantwortlichkeiten und daran, dass ein Pilot nie den Weg in den Regelbetrieb findet. Genau dort setze ich an.

  • 01

    KI-Consulting

    Von der Idee zur umsetzbaren Architektur.

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    Wir klären, welche Anwendungsfälle tragfähig sind, was sie technisch voraussetzen und in welcher Reihenfolge sie sinnvoll umgesetzt werden — mit einer realistischen Einschätzung dessen, was heute produktiv trägt und was nicht.

    • Use-Case-Bewertung und Priorisierung
    • Machbarkeit, Aufwand und Build vs. Buy
    • KI- und Integrationsarchitektur
    • Security- und Governance-Konzept
    • Roadmap statt Einzelmaßnahme
  • 02

    KI-Integration & Automatisierung

    Von der Architektur zum produktiven Prozess.

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    Die Umsetzung findet in Ihrer bestehenden Systemlandschaft statt — nicht daneben. Anbindung an vorhandene Systeme, kontrollierte Tool- und Agentenintegration, Absicherung und Übergang in den Regelbetrieb.

    • Enterprise-Integration: SAP, ERP, CRM, Dokumente, Wissenssysteme — on-premise wie cloud
    • Lokal betriebene Sprachmodelle, wenn Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen
    • MCP- und KI-Tool-Anbindung
    • Agentische Workflows mit Human-in-the-Loop
    • Prozessautomatisierung end-to-end
    • Berechtigungen, Freigaben, Auditierbarkeit
  • 03

    KI-Enablement

    Vom Pilotprojekt zur nachhaltigen Nutzung im Unternehmen.

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    Eine Lösung, die nur ihr Entwickler bedienen kann, ist keine Lösung. Deshalb gehören Wissenstransfer, Schulung und eine saubere Übergabe für mich zum Projekt und nicht in ein Folgeangebot.

    • Workshops für Mitarbeiter, Entwickler und Führungskräfte
    • Keynotes & Vorträge
    • Wissenstransfer und Dokumentation
    • Begleitung nach der Übergabe

Enterprise-KI & SAP-Integration

SAP + KI

KI in einer SAP-Landschaft bedeutet nicht, ein Sprachmodell vor das ERP zu stellen. Es bedeutet, klar geschnittene Funktionen kontrolliert verfügbar zu machen: mit Identität, Berechtigungen, definierten Grenzen und nachvollziehbaren Entscheidungen. Das gilt ausdrücklich auch für On-Premise-Systeme: gewachsene Landschaften, die nicht in der Cloud liegen und es aus guten Gründen auch nicht sollen. Das ist der Unterschied zwischen einem beeindruckenden Prototyp und etwas, das ein Audit übersteht.

Nicht nur MCP-Server integrieren, sondern einen kontrollierten Prozess schaffen.

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  • MCP & agentische Systemintegration

    SAP-Funktionen kontrolliert für KI-Agenten verfügbar machen und bestehende MCP-Server an Agenten und Entwicklungswerkzeuge anbinden — als klar geschnittene Tools mit definiertem Umfang, statt als offener Systemzugriff.

  • Agentic SAP

    Agenten in Entwicklungs- und Geschäftsprozesse integrieren — mit Human-in-the-Loop genau dort, wo geschrieben, freigegeben oder entschieden wird.

  • Sichere Enterprise-KI

    Identity und SSO, Berechtigungsmodelle, Principal Propagation, Tool-Grenzen, kontrollierte Schreibzugriffe, Review-Gates und Auditierbarkeit — Integration in bestehende Systeme statt Aufbau von Schatten-IT.

KI-Tool-Governance

Ein MCP-Server ist schnell angebunden. Die eigentliche Herausforderung beginnt danach: Wer hat ihn freigegeben, was darf er, wer prüft Änderungen und wie wird mit neuen Versionen oder Risiken umgegangen? Dafür braucht es einen Prozess, keine Integration.

Von der Bewertung bestehender Community-MCPs bis zur kundenspezifischen Entwicklung und Integration: MCP-Server und KI-Tools strukturiert in die eigene Systemlandschaft überführen — mit klaren Rollen, Berechtigungen, Security Reviews sowie definierten Freigabe- und Lifecycle-Prozessen.

  1. Erfassen
  2. Bewerten
  3. Security Review
  4. Architektur-Review
  5. Freigeben
  6. Integrieren
  7. Überwachen
  8. Aktualisieren

Der Prozess wird an die vorhandene Organisation angepasst — nicht umgekehrt.

MCP-Integration im Kundenbesitz

Kundenspezifische MCP-Integrationen, konzipiert und implementiert direkt innerhalb der Infrastruktur und Governance des Auftraggebers. Quellcode, Deployment und Betrieb verbleiben beim Kunden.

Ich entwickle nicht mein Produkt für Ihr Unternehmen. Ich implementiere Ihre Lösung in Ihrer Systemlandschaft. Der Code entsteht von Anfang an in Ihren Repositories, das Deployment erfolgt in Ihrer Infrastruktur.

Der Kunde

  • definiert Zweck und Anforderungen
  • ist Product Owner
  • besitzt Repository und Infrastruktur
  • bestimmt Deployment und Betrieb
  • bestimmt den Lifecycle
  • verantwortet die kundeneigene Lösung

Meine Rolle

  • Beratung
  • Architektur
  • Implementierung im Kundenauftrag
  • Security- und Governance-Konzept
  • Dokumentation
  • Übergabe
  • Enablement

Projektablauf

  1. Bewerten
  2. Entwerfen
  3. Umsetzen
  4. Prüfen
  5. Übergeben
  6. Befähigen

SAP + KI besprechen

KI-Prozessautomatisierung

Prozesse, die von selbst laufen.

Der Ausgangspunkt ist nie ein Werkzeug, sondern ein wiederkehrender Vorgang, der heute Zeit kostet: eine Anfrage, die sortiert werden muss, Informationen, die aus vier Systemen zusammengesucht werden, ein Dokument, das jemand abtippt. Diese Vorgänge werden analysiert, automatisiert und dort mit KI erweitert, wo das den Prozess tatsächlich besser macht.

Nicht noch ein Chatbot. Sondern bessere Prozesse.

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Vorgehen

  1. Prozess verstehen
  2. Potential bewerten
  3. Automatisieren
  4. KI integrieren
  5. Absichern
  6. Produktiv setzen

Was dabei entsteht

  • Anfragen klassifizieren und entscheidungsfertig vorbereiten
  • Informationen aus E-Mail, Dokumenten und ERP zusammenführen
  • wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisieren
  • manuelle Prozessschritte reduzieren
  • Mitarbeiter durch KI-gestützte Assistenz entlasten

Wiederkehrende Muster werden zu wiederverwendbaren Bausteinen. Das verkürzt jedes weitere Automatisierungsvorhaben im Unternehmen — und macht die Ergebnisse vergleichbar statt beliebig.

Typische Anwendungen

  • Dokumentenverarbeitung
  • E-Mail-Prozesse
  • ERP
  • CRM
  • Wissensmanagement
  • Reporting
  • Entscheidungsunterstützung
  • Entwicklungsprozesse
  • Enterprise Integration

Automatisierung besprechen

KI-Enablement & Training

Werkzeuge ändern noch keine Arbeitsweise.

Der Zugang zu einem KI-Werkzeug ist in einer Stunde ausgerollt. Dass Menschen damit besser arbeiten als vorher, ist eine andere Aufgabe. Meine Trainings sind fachlich und praktisch — kein Überblicksvortrag über „KI verändert alles“, sondern konkrete Arbeit an den Aufgaben der jeweiligen Zielgruppe.

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Zielgruppen

  • Mitarbeiter

    Generative KI im Arbeitsalltag — sicher, produktiv und mit realistischem Blick auf die Grenzen.

    • gutes Prompting im Arbeitskontext
    • Recherche, Dokumenten- und Datenanalyse
    • KI-Agenten sinnvoll einsetzen
    • sichere Nutzung und Umgang mit Unternehmensdaten
    • typische Fehler und Grenzen erkennen

  • Entwickler

    KI-gestützte Softwareentwicklung, die im Team funktioniert und nicht nur in der Demo.

    • KI-Coding mit Claude Code, GitHub Copilot, Codex und vergleichbaren Werkzeugen
    • Agentische Entwicklung
    • MCP verstehen und einsetzen
    • KI-gestützte Softwareentwicklung im Bestand
    • sichere Tool-Nutzung, Review- und Governance-Prozesse

  • Führungskräfte

    Entscheidungsgrundlagen statt Buzzwords: was sich lohnt, was es kostet und was es organisatorisch bedeutet.

    • geeignete KI-Use-Cases erkennen und bewerten
    • Build vs. Buy
    • KI-Agenten und ihre organisatorischen Auswirkungen
    • Governance und AI Act
    • Risiken und Transformation von Arbeitsprozessen

Formate

  • Workshops & TrainingAuf die Systeme und Aufgaben der Teilnehmer zugeschnitten, mit praktischen Anteilen statt reiner Präsentation.
  • Keynotes & VorträgeFachvorträge für Veranstaltungen, Führungskreise und interne Formate — technisch fundiert, verständlich und ohne Hype.
  • WissenstransferStrukturierte Übergabe von Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung an Ihre Teams, damit die Lösung auch ohne mich weiterläuft.

Training anfragenKeynote anfragen

Vorgehen

Wie ein Projekt abläuft.

Sieben Schritte, die aufeinander aufbauen. Jeder Schritt hat ein Ergebnis, das Sie auch dann behalten, wenn wir danach nicht weitermachen.

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  1. Prozess verstehen

    Was passiert heute tatsächlich — nicht, was im Prozesshandbuch steht.

  2. Potential bewerten

    Wo lohnt sich Automatisierung, wo lohnt sich KI und wo lohnt sich beides nicht.

  3. Architektur entwickeln

    Systeme, Schnittstellen, Berechtigungen, Grenzen und Betriebsmodell.

  4. Pilot umsetzen

    Ein klar abgegrenzter, echter Anwendungsfall statt einer Machbarkeitsdemo.

  5. Absichern

    Security Review, Berechtigungen, Freigabe-Gates und Nachvollziehbarkeit.

  6. Übergeben

    Code, Dokumentation und Betriebsverantwortung gehen an Ihr Team.

  7. Wissen übertragen

    Ihre Leute können die Lösung erweitern, betreiben und beurteilen.

Über mich

KI verstehen — nicht nur benutzen.

Ich arbeite an der Schnittstelle von Enterprise-Systemen und angewandter KI: als Entwickler, Architekt und Berater.

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Mein Hintergrund ist Software- und Systementwicklung in Unternehmensumgebungen: IT- und Businessberatung, CTO eines mittelständischen Medizintechnik-Unternehmens, heute SAP-Entwicklung im Konzern. In der Medizintechnik gehören Nachweispflicht, Freigaben und Dokumentation zum Alltag; dieselben Fragen stellen sich jetzt bei KI, nur unter anderem Namen. Mein fachlicher Schwerpunkt liegt heute darauf, KI in bestehende, komplexe und regulierte Systemlandschaften zu integrieren — dort, wo Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Betriebsverantwortung keine Nebensache sind.

Dazu kommt ein wissenschaftlicher KI-Hintergrund. Der hilft weniger beim Bedienen von Werkzeugen als bei der Frage, was ein Modell tatsächlich leisten kann, wo die Grenzen liegen und welche Architektur eine Anforderung wirklich trägt. Praktische Erfahrung mit KI-Architekturen in komplexen und regulierten Enterprise-Umgebungen kommt aus der täglichen Arbeit.

Was ich bewusst nicht anbiete: allgemeine Softwareentwicklung nach Kundenwunsch. Der Engineering-Hintergrund ist die Grundlage der Beratung — nicht das Produkt.

Masterarbeit

Comparing Temporal Discretizations and Parallel Implementations for Resonate-and-Fire Neurons

Bewertet mit 1,0.

Kontakt

Projekt besprechen.

Eine Mail genügt — kein Formular, kein Tracking, keine Cookies.

Jedes Thema hat eine eigene Adresse; so ordne ich Anfragen zu, ohne Analysewerkzeuge einzusetzen. Betreff und Textvorlage sind vorbereitet.

  • Projekt besprechen

    Sie haben ein Vorhaben, das noch keine feste Form hat. Wir sortieren gemeinsam, was daraus werden kann.

    projekt-besprechen-0926@denker.space

  • SAP + KI

    MCP, Agentic SAP, Tool Governance oder eine kundeneigene Integration in Ihrer SAP-Landschaft.

    sap-ai-0926@denker.space

  • KI-Prozessautomatisierung

    Ein wiederkehrender Prozess, der zu viel Zeit kostet oder zu fehleranfällig ist — und automatisiert gehört.

    ai-automation-0926@denker.space

  • Training & Workshop

    Ein Workshop für Mitarbeiter, Entwickler oder Führungskräfte — auf Ihre Systeme zugeschnitten.

    ai-training-0926@denker.space

  • Keynote & Vortrag

    Ein Fachvortrag für eine Veranstaltung, einen Führungskreis oder ein internes Format.

    keynote-0926@denker.space

Rechtlich verbindliche Kontaktadresse: impressum@denker.space

Die themenbezogenen Adressen enthalten ausschließlich Thema, Sprache und Monat — keine Kennung, die Sie als Person betrifft.